Inteligencia Artificial con Aplicaciones a La Ingeniería - Pedro Ponce Cruz [pdf]

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Contenido:

CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTRODUCCIÓN
ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RAMAS QUE COMPONEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LÓGICA DIFUSA
REDES NEURALES ARTIFICIALES
ALGORITMOS GENÉTICOS

CAPÍTULO 2: LÓGICA DIFUSA
INTRODUCCIÓN
CONCEPTOS DE LÓGICA BOOLEANA Y DIFUSA
LÓGICA BOOLEANA
LÓGICA DIFUSA
PRINCIPIO DE EXTENSIÓN
NÚMEROS DIFUSOS
RELACIONES NÍTIDAS Y DIFUSAS
CONTROLADORES DIFUSOS
ALGORITMO DEL RAZONAMIENTO
EJEMPLO SISTEMA DIFUSO SUGENO
EJEMPLO DE MOTOR DC
EJEMPLO DE SISTEMA DE ENTRADAS
MÉTODOS DE INFERENCIA
AGRUPAMIENTOS DIFUSOS
PROGRAMAS BÁSICOS EN MATLAB®
SATURACIÓN
HOMBRO
TRIANGULAR
TRAPEZOIDAL
SIGMOIDAL
CLUSTERS DIFUSOS Y SISTEMA SUGENO
CALCULADORA DIFUSA MATLAB®

CAPÍTULO 3: REDES NEURALES ARTIFICIALES
REDES NEURALES BIOLÓGICAS
MODELOS DE NEURONAS
APLICACIONES DE LAS REDES NEURALES ARTIFICIALES (RNA)
DEFINICIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
FUNCIONES DE ACTIVACIÓN
TOPOLOGÍAS DE LAS REDES NEURALES
ENTRENAMIENTO DE LAS REDES NEURALES
REDES DE UNA CAPA
ADALINE (Adaptive Linear Neuron)
OR
AND
XOR
REDES MULTICAPA
DISEÑO DE FILTROS FIR CON REDES NEURALES ARTIFICIALES
EJEMPLO RECONOCIMIENTO DE LETRAS EMPLEANDO ENTRENAMIENTO DE RETROPROPAGACIÓN DEL ERROR
REDES AUTOORGANIZABLES
TOPOLOGÍA DE REDES NEURONALES EMPLEADAS PARA LA CLASIFICACIÓN, PREDICCIÓN Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES
EJEMPLO DE UN SISTEMA ANFIS Y DIFUSO PARA EL MODELADO DE MÁQUINAS DE CORRIENTE ALTERNA, EN UN ESQUEMA DE CONTROL VECTORIAL
APROXIMADOR NEURO-DIFUSO CON CLUSTERS Y REDES NEURALES TRIGONOMÉTRICAS

CAPÍTULO 4: ALGORITMOS GENÉTICOS
CHARLES DARWIN Y LA TEORÍA DE LA EVOLUCIÓN
ALGORITMOS GENÉTICOS

CAPÍTULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB®
DETERMINAR LA IMPEDANCIA NECESARIA DE UN COMPONENTE PARA QUE UN CIRCUITO AC LE TRANSFIERA LA MÁXIMA POTENCIA DE ENERGÍA
ALGORITMOS GENÉTICOS
ALGORITMO GENÉTICO BÁSICO CONVENCIONAL BINARIO
ALGORITMO GENERACIÓN DE NUEVOS INDIVIDUOS MEDIANTE OPERACIONES
DE CRUZA Y MUTACIÓN
ALGORITMO DE SELECCIÓN PROPORCIONAL O RULETA
ARCHIVOS M DE MATLAB® PARA EL ALGORITMO
MAIN
FUNCIÓN OBJETIVO
EVAL. POBLACIÓN
EVAL. EACH
CONVERTIR BITNUM
NEXT POPULATION
Anexo A MATLAB® GENETIC ALGORITHMS TOOLBOX

DATOS TÉCNICOS:
Formato: .pdf
Compresión: .rar
Paginas: 378
Peso: 4.38 Mb
Idioma: Español
pass: http://elblogdevaneza.blogspot.com/